Full-Stack Developer
İşin təsviri
Əsas öhdəliklər:
· Full Stack Development: Ölçülə bilən (scalable), yüksək performanslı veb tətbiqlərin və daxili analitik platformaların dizaynı, hazırlanması və genişləndirilməsi.
· Data Pipeline & Analysis: Fərqli mənbələrdən (SQL, API, NoSQL) məlumatların avtomatlaşdırılmış toplanması üçün ETL/ELT boru kəmərlərini dizayn və inşa etmək.
· Interactive Visualization: Mürəkkəb məlumatların və coğrafi məkan datalarının (GIS) istifadəçi üçün anlaşılan interaktiv UI-lara (JavaScript/TypeScript, React/Vue və s.) və dashboard-lara çevrilməsi.
· Geo-Spatial Integration: Coğrafi məkan məlumatlarına əsaslanan istifadə ssenarilərini dəstəkləmək üçün geo-analitiklərlə sıx əməkdaşlıq və vizuallaşdırma modullarının qurulması.
· System Architecture & Automation: Linux mühitində infrastrukturun idarə edilməsi, Docker konteynerləşdirmə texnologiyalarının tətbiqi və CI/CD proseslərinə (Bash scripting daxil olmaqla) dəstək.
Tələblər
Güclü texniki bacarıqlar:
· Frontend: JavaScript/TypeScript üzrə dərin biliklər və müasir freymvorklarda (React, Vue və ya Angular) 3+ il iş təcrübəsi.
· Backend & Analytics: Python (Django, FastAPI və ya Flask) və ya R proqramlaşdırma dillərində mükəmməl bacarıqlar; Pandas, NumPy, Scikit-learn kimi kitabxanalarla iş təcrübəsi.
· Database: Advanced SQL bilikləri və relyasiya əsaslı (PostgreSQL/PostGIS) və NoSQL verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi.
· Data Formats: Tabulyar (Parquet, CSV, Excel) və Geo-spatial (GeoJSON, Shapefile, GPKG) formatları ilə işləmək və onları emal etmək bacarığı.
· Infrastructure & DevOps: Linux sistem inzibatçılığı, Bash scripting, Docker və Git (Version Control) üzrə peşəkar səviyyədə biliklər.
· Cloud & Architecture: Cloud xidmətləri (AWS/Azure/GCP) və ya daxili (on-premise) serverlərdə data infrastrukturu qurmaq təcrübəsi üstünlükdür.
Yumşaq bacarıqlar:
· Mürəkkəb analitik nəticələri texniki olmayan tərəfdaşlara sadə və aydın şəkildə izah etmək qabiliyyəti.
· Analitik düşünmə, problem həlletmə və detallara qarşı yüksək diqqət.
· Cross-functional komandalarla (IT, DevOps, Data Science) effektiv ünsiyyət və əməkdaşlıq.
Təhsil və təcrübə:
· Kompüter elmləri və ya mühəndisliyi, riyazi elmlər (verilənlər elmi/statistika/əməliyyat tədqiqatı) üzrə ali təhsil.
· Dil bilikləri: inglis C1 (mütləq), rus B2 (arzuolunandır).
