Saxtakarlıq üzrə aparıcı analitik / Senior Fraud Data Analyst

İşin təsviri

İdarə: Maliyyə

İş qrafiki: Həftənin 5 günü saat 09:00-dan 18:00-dək. İşin tələblərinə əsasən ofisdən və evdən çalışa biləcəksiniz.

Sizin vəzifə öhdəlikləriniz:

• Saxtakarlıq fəaliyyətini göstərən nümunələri və tendensiyaları müəyyən etmək üçün böyük verilənlər bazasını təhlil edilməsi;
• Saxtakarlığı aşkar etmək və proqnozlaşdırmaq üçün statistik modelləri və maşın öyrənmə alqoritmlərini hazırlanması və tətbiq edilməsi;
• Şübhəli əməliyyatları araşdırılması və müvafiq tədbirləri tövsiyə edilməsi;
• Səmərəliliyi və dəqiqliyi artırmaq üçün məlumatların əl ilə təhlili tapşırıqlarını və proseslərini avtomatlaşdırılması;
• Saxtakarlığın aşkarlanması sistemlərinə nəzarət edilməsi və yaranan Saxtakarlıq təhdidləri ilə bağlı məlumatlı olmaq;
• Nəticələri və tövsiyələri təqdim etmək üçün maraqlı tərəflərlə səmərəli ünsiyyət qurmaq;
• Saxtakarlığın aşkarlanması üçün istifadə edilən mövcud məlumat təhlili avtomatlaşdırmalarını və daxili proqramların dəstəyi və qorunması;
• Vəzifə öhdəliklərini və rəhbərlik tərəfindən verilən sifahi/ yazılı tapşırıqları icra etmək;
• Həvalə olunan tapşırıqları şirkətdaxili prosedur/siyasət/təlimatlara uyğun həyata keçirmək;
• Şirkətə aid məlumatların məxfiliyini təmin etmək.

Vəzifənin tələbləri:

• Kompüter Elmləri və ya Data Analitikası üzrə bakalavr dərəcəsi;
• Data Analitika sahəsində ən azı 1 il iş təcrübəsi;
• Müəyyən sahələrdə peşəkarliq (dərəcələri): Telekommunikasiya və Məlumatların təhlili;
• Məlumatların təhlili prinsipləri, Python, SQL, maşın öyrənmə konsepsiyaları, güclü analitik və ünsiyyət bacarıqları;
• Yuxarı/orta səviyyədə ingilis dili;
• Məlumatların təhlili prinsipləri və üsulları (təsviri statistika, fərziyyə testi və s.);
• Məlumatların vizuallaşdırılması alətləri ilə təcrübə;
• Maşın öyrənmə konsepsiyaları üzrə iş bilikləri (nəzarət olunan və nəzarətsiz öyrənmə);
• Saxtakarlığın aşkar edilməsi üsulları və alətləri ilə tanışlıq;
• Avtomatlaşdırma alətləri və skript dilləri (məsələn, Python) ilə təcrübə.

Biz nə təklif edirik?

• Rəqabətli kompensasiya;
• Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar;
• Əlavə imtiyazlar;
• Performansa əsaslanan mədəniyyət;
• Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları;
• Karyera inkişaf imkanı;
• Hibrid iş imkanı;
• Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi;
• Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma;
• Beynəlxalq təcrübə;
• Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda;
• Kross-funksional əməkdaşlıq;
• Təcrübə mübadiləsi.

Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər. Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.

Division: Finance Division

Working schedule: 5 days a week, from 09:00 to 18:00. Based on the nature of the work you will be able to work from the office and from home.

Your responsibilities:

• Analyze large datasets to identify patterns and trends indicative of fraudulent activity;
• Develop and implement statistical models and machine learning algorithms to detect and predict fraud;
• Investigate suspicious transactions and recommend appropriate actions;
• Automate manual data analysis tasks and processes to improve efficiency and accuracy;
• Monitor fraud detection systems and stay current on emerging fraud threats;
• Communicate effectively with stakeholders to present findings and recommendations;
• Support and maintain existing data analysis automations and internal applications used for fraud detection;
• To execute job responsibilities and verbal/ written instructions by management;
• To execute assigned tasks in compliance with the procedures/policy/instructions;
• To keep confidentiality of the company data.

Position requirements:

• Bachelor Degree in Computer Science or Data Analytics;
• At least 1 years of experience with respect to the Data Analytics;
• Specific areas of expertise: Telecom Industry and Data Analysis;
• Proficiency in data analysis principles, SQL querying, Python, machine learning concepts, strong analytical and communication abilities;
• Upper/intermediate level of English proficiency;
• Strong understanding of data analysis principles and techniques (descriptive statistics, hypothesis testing, etc.);
• Experience with data visualization tools;
• Working knowledge of machine learning concepts (supervised and unsupervised learning);
• Familiarity with fraud detection techniques and tools;
• Experience with automation tools and scripting languages (e.g., Python).

What we offer?

• Competitive compensation;
• Incentives and bonuses based on performance;
• Fringe benefits;
• Performance-driven culture;
• Diversified learning and development opportunities;
• Career growth opportunity;
• Hybrid work opportunity;
• Unique experience of working in the most dynamic industry;
• Innovative products and digitalization;
• International experience;
• Amazing team of highly skilled professionals;
• Cross-functional collaboration;
• Experience sharing.

Interested candidates can apply by clicking the link provided in the Apply for job button. Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted.

We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.