Statistik modellər (ağac, təsnifat və s.) qurmaq, təkmilləşdirmək və KPI-ları optimallaşdırmaq
Məlumatları dərindən öyrənərək əsas tendensiyaları aşkara çıxaracaq və bu nəticələri şirkət üçün konkret biznes dəyərinə çevirmək
Data-driven qərarvermə üçün sürətli prototiplər və xüsusi modellər hazırlamaq
Kredit riski skorinq modellərini (Default Probability – PD, Loss Given Default – LGD, Exposure at Default – EAD və IFRS 9 ECL) yeniləmək və təkmilləşdirmək
Modelləşdirmə nəticələrini qısa, aydın təqdim edərək qərar qəbulunu asanlaşdırmaq
Tələblər
İqtisadiyyat, Marketinq, Tətbiqi Riyaziyyat və digər əlaqəli sahələr üzrə ali təhsil;
Maşın öyrənməsi modelləri ilə ən azı 1 il iş təcrübəsi
Kredit risk modelləşdirməsi sahəsində real iş təcrübəsi
Qabaqcıl statistik metodlar (reqressiya, təsnifat, paylanma, testlər, ML/AI) üzrə dərin bilik və təcrübə; nəticələri real biznes problemlərində əsaslandırmaq bacarığı
Tableau və ya digər məlumat vizuallaşdırma alətlərindən istifadə edərək çıxardığı nəticələri maraqlı tərəflərə aydın və peşəkar formada təqdim etmə bacarığı
Git və digər versiya nəzarəti sistemlərində komanda ilə birlikdə işləmək təcrübəsi
Modellərin istehsalat mühitinə tətbiqi üçün Docker və Kubernetes kimi texnologiyalardan istifadə təcrübəsi
